概要
「Bad Hands Scorer」は、拡散モデルが生成する「奇妙な手」の画像を識別し、美的スコアを付与するための軽量な概念実証ツールです。
画像のCLIPエンコーディングを分析し、通常のCLIP埋め込みと、多様な奇形の手で学習されたテキスト埋め込みとの近さに基づいてスコアを算出します。
このツールは、拡散モデルの画像生成品質、特に手の描写評価に関心のある研究者や開発者を対象としています。
ComfyUIワークフローも提供され、テスト画像の生成に役立ちます。
非常にシンプルながら、良好な結果を提供します。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- GPU必須
- ComfyUI対応
- Diffusion Models
- Aesthetic Scoring
基本情報
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |