概要
NeRF2Physicsは、CVPR 2024で発表された、言語埋め込み特徴フィールドから物理的特性を理解するためのツールです。
Nerfstudioを用いた3D再構築、PyTorchベースの物理特性推論、BLIP-2による画像キャプション、OpenAI APIを利用したLLMマテリアル提案を通じて、任意のオブジェクトの物理的特性を3Dで詳細に推論します。
研究者や開発者が3Dシーンの物理的理解を深め、関連するタスクに応用することを想定しています。
互換性・特徴
- GPU必須
- Python
- CLI
- Nerfstudio
- OpenAI API
- PyTorch
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 93 |
| Forks | 4 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- 摩擦データセットにおけるNs再構築 (更新: 2026-03-09 / Ns reconstruction on friction dataset.)
- ABO-500データセットについて (更新: 2025-11-21 / About ABO-500 dataset)
- 摩擦と硬度に関するデータセット (更新: 2024-11-11 / dataset about friction and hardness)
- 不正確な結果 (更新: 2024-07-12 / Not accurate results)
