概要
CrossScoreは、ECCV 2024で発表された、マルチビュー画像の評価とスコアリングを行うための研究プロジェクトです。
特に、Neural Volume Synthesis（NVS）によってレンダリングされた画像の品質を、実際の参照画像と比較して評価する新しい手法を提案しています。
本プロジェクトは、3D Gaussian Splatting（3DGS）などの技術で前処理されたデータを利用し、NVSモデルの出力画像がどの程度現実に近いかを定量的に測ることを目的としています。
研究者や開発者がNVSモデルの性能を客観的に評価し、改善点を見つけるのに役立つツールです。
Conda環境を利用してPythonで実行され、GPUを用いた学習と推論が可能です。
互換性・特徴
- Python
- GPU必須
- CLI
- 研究プロジェクト
- NVS
- 3DGS
基本情報
| ライセンス | BSD-3-Clause |
| Stars | 17 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | low |