概要
このAIツールは、標準的な2D X線画像から3D骨格構造を高精度に再構築します。
ConvNeXtエンコーダとニューラルインプリシットオキュパンシーデコーダを採用し、約10.6万枚の合成DRRサンプルで訓練されています。
主な特徴は、従来の3D CTスキャンに伴う高放射線被ばくリスクを99%削減できる点と、高価な3Dイメージング機器が利用できない地域でも手頃な価格で3D手術計画を可能にすることです。
FastAPIとReactを用いたWebアプリケーションが提供されており、リアルタイムでの推論とインタラクティブな3D GLBメッシュの表示が可能です。
医療従事者、特に放射線被ばく低減やアクセス困難な地域での3Dイメージングを必要とするクリニック、および関連研究者に貢献することを目指しています。
互換性・特徴
- Python
- Web UI
- CLI
- AI
- 医療
- GPU必須
基本情報
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/Saurabh-66/2D-X-ray-to-3D-Bone-Reconstruction
