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2D-X-ray-to-3D-Bone-Reconstruction

★ 1 更新: 2026-06-15 GitHubで見る →

概要

このAIツールは、標準的な2D X線画像から3D骨格構造を高精度に再構築します。

ConvNeXtエンコーダとニューラルインプリシットオキュパンシーデコーダを採用し、約10.6万枚の合成DRRサンプルで訓練されています。

主な特徴は、従来の3D CTスキャンに伴う高放射線被ばくリスクを99%削減できる点と、高価な3Dイメージング機器が利用できない地域でも手頃な価格で3D手術計画を可能にすることです。

FastAPIとReactを用いたWebアプリケーションが提供されており、リアルタイムでの推論とインタラクティブな3D GLBメッシュの表示が可能です。

医療従事者、特に放射線被ばく低減やアクセス困難な地域での3Dイメージングを必要とするクリニック、および関連研究者に貢献することを目指しています。

互換性・特徴

  • Python
  • Web UI
  • CLI
  • AI
  • 医療
  • GPU必須

基本情報

Stars1
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/Saurabh-66/2D-X-ray-to-3D-Bone-Reconstruction