agent-engineering-roadmap

概要

このリポジトリは、プロンプトやRAGの段階を超え、本番環境で利用可能なAIエージェントの構築を目指す開発者向けの、実践的なロードマップです。

MCPサーバー、記憶システム、マルチエージェントワークフロー、エージェントコロニーといった、より高度な概念を網羅し、ツールを安全に利用するエージェントの実装方法、有用なコンテキストを保持する記憶層の構築、監視・制御可能なワークフローの設計、専門化と協調が可能なマルチエージェントチームの編成、そして評価、セキュリティ、本番環境でのガードレール設定までを体系的に学ぶことができます。

チャットボットのデモから実際のAIエンジニアリングへとステップアップしたいビルダーを主な対象としています。

互換性・特徴

• AIエージェント開発
• ロードマップ
• 学習リソース
• 多言語対応
• Python

基本情報

GitHub: https://github.com/audi0417/agent-engineering-roadmap