概要
Harness Forgeは、Claude Codeのスキルとして提供されるツールで、固定された大規模言語モデル（LLM）の「ハーネス」、つまりモデル周辺のコード（メモリ、検索、コンテキスト構築、プロンプトテンプレート、ツール選択ロジックなど）を最適化することを目的としています。
Meta-Harness（Lee et al. 2026）の理論をClaude Codeにネイティブに再実装しており、「提案 → 評価 → パレート最適解の維持」という最適化ループを実行します。
これにより、モデルの重みを変更することなく、周辺ロジックの進化を通じて性能を向上させます。
特に、元のPython実装の冗長なエージェントランタイム部分をClaude Codeのネイティブ機能で置き換えることで、コード量を大幅に削減しています。
想定ユーザーは、Claude Code環境でLLMの効率と精度を最大化したいAIエンジニアや研究者です。
互換性・特徴
- Claude Code対応
- CLI
- エージェント開発
- LLMハーネス最適化
- Python
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 60 |
| Forks | 5 |
| カテゴリ | AIエージェント |
| アクティビティ | low |