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humanness-index

★ 16 ⑂ 4 Apache-2.0 更新: 2026-06-17 GitHubで見る →

概要

VapiAIが開発・運用する「Humanness Index™」は、音声AIがどれだけ人間らしく聞こえるかを測定するオープンなベンチマークです。

ライブ会話でAI音声が人間と区別できるかを評価するために、同じ音声で異なるモデルの音声を比較し、人間らしいと感じる方に投票するブラインドテスト方式を採用しています。

本リポジトリには、サイト、投票バックエンド、Eloエンジン、モデルレジストリ、クリップ生成パイプラインなど、ベンチマークの全要素が含まれており、誰でもスコア生成の仕組みを検証できます。

音声クローニングに対応したモデルが対象で、人間らしい応答速度も評価します。

想定ユーザーは、音声AIの研究者、開発者、または音声AIの性能に関心のある一般ユーザーです。

互換性・特徴

  • Web UI
  • Python
  • JavaScript
  • Next.js
  • Bun
  • 音声AI

基本情報

ライセンスApache-2.0
Stars16
Forks4
カテゴリ音声生成 / TTS
アクティビティlow

最新のissue

GitHub: https://github.com/VapiAI/humanness-index