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awesome-dynamic-NeRF

★ 67 ⑂ 2 更新: 2026-04-21 GitHubで見る →

概要

このリポジトリは、動的シーンのためのニューラルラディアンスフィールド(NeRF)に関する優れたリソースのキュレーションリストです。

特に、動的な3Dシーンの再構築、レンダリング、合成に関連する最新の学術論文、実装コード、およびデータセットが網羅されています。

カスタムデータセットの準備ガイドも提供されており、合成データや実世界データセットへのリンクも豊富です。

2024年から2026年までの最新研究(例:Dynamic 3D Gaussians, Sync-NeRF, 4C4D, FreeTimeGS)が紹介されており、プロジェクトページや解説動画へのリンクも含まれています。

このリストは、NeRFの研究者や、動的3Dシーンモデリング、コンピュータビジョンの最先端技術に関心のある開発者にとって、不可欠な情報源となるでしょう。

互換性・特徴

  • 研究リソース
  • ディープラーニング
  • 3D再構築
  • コンピュータビジョン
  • Python
  • GPU必須

基本情報

Stars67
Forks2
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

最新のissue

GitHub: https://github.com/pdaicode/awesome-dynamic-NeRF