概要
Table Transformer（Table Detection向け）は、PubTables-1Mで学習されたDETR系の表検出モデルで、請求書や論文PDFなどの非構造文書画像から表領域を高精度に見つける用途に使えます。
Transformerベースの物体検出を採用し、表抽出や文書解析パイプラインの前段に組み込みやすい点が特徴です。
Hugging Face Transformers経由で利用でき、OCRや文書AI、帳票処理を行う開発者や研究者が主な想定ユーザーです。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- Transformers
- 文書解析
- 表検出
基本情報
| ライセンス | mit |
| Likes | 418 |
| Downloads | 3,398,147 |
| Pipeline | object-detection |
| カテゴリ | マルチモーダル |
| アクティビティ | mid |
HuggingFace: https://huggingface.co/microsoft/table-transformer-detection