概要
「2D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate Radiance Fields」論文の公式実装です。
2Dの指向性ディスク（サーフェス要素）でシーンを表現し、透視的に正しい微分可能なラスタライズを行います。
再構築品質を高めるための正則化や、アンバウンドメッシュ抽出を含むメッシュ生成手法も開発されています。
トレーニング速度は30〜40%向上しており、コンピューターグラフィックスや3D再構築の研究者・開発者向けで、2Dデータから幾何学的に正確な3D表現を生成したいユーザーに適しています。
WebGL/Three.js、WebGPUビューア、Colabノートブックもサポートしています。
互換性・特徴
- Python
- GPU必須
- Web UI
- CLI
- Colab対応
- Windows対応
基本情報
| ライセンス | NOASSERTION |
| Stars | 3,204 |
| Forks | 312 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- サブモジュール、CUDAミスマッチ、RTX5070へのインストールに関する問題 (更新: 2026-06-15 / issue with submodules, cuda mismatch and install on RTX5070)
- 建設現場データにおける再構築品質の問題 (3DGSとの比較) (更新: 2026-05-10 / Reconstruction Quality Issue on Construction Site Data (vs. 3DGS))
- SLAMデータをガウス入力として使用する際の問題 (更新: 2026-05-10 / A Problem About Using SLAM Data as Gaussian Input)
- 🐛 バグ: クラスター数が少ない場合にpost_process_meshが失敗する (不正なインデックス付け) (更新: 2026-03-24 / 🐛 Bug: post_process_mesh fails with small number of clusters (invalid indexing))