概要
Agent Evaluation Labは、自律エージェントをデプロイ前にテスト・評価するためのオープンなサンドボックス環境です。
動的に推論し、ツールと相互作用し、オープンエンドな環境で自律的に意思決定を行うエージェントの検証を目的としています。
開発者は、事前に定義されたシナリオに対してエージェントを実行し、そのパフォーマンスを自動的に評価できます。
これにより、エージェントが実稼働環境で信頼性高く機能することを検証するための、制御されたシミュレーション環境を提供します。
想定ユーザーは、AIエージェントの開発者や、エージェントをシステムに組み込むことを検討しているエンジニアです。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- サンドボックス
- エージェント評価
- シナリオベース
- シミュレーション
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- エージェントのベンチマーク実施に向けたシナリオライブラリの追加 (更新: 2026-03-16 / Add scenario library for agent benchmarking)
- エージェント評価のための、より充実した評価指標を実装する (更新: 2026-03-15 / Implement richer evaluation metrics)
- エージェントと環境間のインターフェース仕様を明確に定義 (更新: 2026-03-15 / Define environment interface specification)
GitHub: https://github.com/joshualamerton/agent-evaluation-lab