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agentic-engineering-handbook

★ 74 ⑂ 3 MIT 更新: 2026-06-15 GitHubで見る →

概要

このリポジトリは、AIエージェントシステムの構築に関する分散した知識を集約し、体系的な学習ロードマップを提供する「Agentic Engineering Handbook」です。

OpenAI、Anthropic、Googleなどの主要なAI技術を網羅し、エージェント、ツール利用、MCP、メモリ、評価、安全性といった概念を深く掘り下げます。

129の厳選されたリソースとPythonによるコード例を含むチュートリアルを通じて、ユーザーは実用的なエージェント開発スキルを習得し、「世界クラスのAgentic Engineer」を目指すことができます。

想定ユーザーは、エージェント技術を習得し、プロダクショングレードのAIシステムを構築したいAI業界のエンジニアです。

互換性・特徴

  • Python
  • 学習リソース
  • AIエージェント
  • CLI
  • 汎用
  • エンジニアリング

基本情報

ライセンスMIT
Stars74
Forks3
カテゴリAIエージェント
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/keyuchen21/agentic-engineering-handbook