概要
agentic-experimentsは、AIエージェント（特にClaude Code）を用いてML実験を行う研究者向けに設計されたツールです。
このツールは、「仮説→実験→発見」という科学的な研究プロセスを強制し、実験の再現性と結果の整合性を高めることを目的としています。
Gitコミットとの連携により実験の変更履歴を追跡し、W&B（Weights & Biases）との統合によって実験結果の記録を効率化します。
また、バッチ実行のためのキューイングシステムを備えており、ローカルでのエージェント作業とクラスタでの学習といった分散ワークフローをサポートします。
仮説駆動型のアプローチを採用し、AIが自律的にML実験を計画・実行・検証する際の信頼性を確保したい開発者や研究者に最適なツールです。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- ML実験
- W&B対応
- Git連携
- AIエージェント連携
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| Forks | 1 |
| カテゴリ | AIエージェント |
| アクティビティ | low |
最新リリース: v0.1.1 — install –dev + version metadata fix (2026-04-23)