概要
このリポジトリは「AI Engineering from Scratch」と題された、AIツールの専門的活用に不安を感じる学習者向けの包括的なカリキュラムです。
416レッスン、20フェーズ、約320時間で構成され、Python、TypeScript、Rust、Juliaを用いて、線形代数から自律型システムまでAIアルゴリズムを数学的基盤から手作業で構築します。
断片的な知識ではなく、体系的な学習を通じてAIの動作原理を深く理解し、各レッスンで再利用可能なプロンプト、スキル、エージェントといった成果物を生み出します。
コードを書ける方、AIの内部動作を深く理解したい方に向けた、無料かつオープンソースの学習ツールです。
互換性・特徴
- Python
- TypeScript
- Rust
- Julia
- CLI
- 学習カリキュラム
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 37,464 |
| Forks | 6,226 |
| カテゴリ | AIエージェント |
| アクティビティ | high |
最新のissue
- [bug] Lesson code is CUDA-only — no Apple Silicon (MPS) device path (更新: 2026-07-05)
- What to Do During Build It or Use It? (更新: 2026-07-05)
- [bug] PyTorch CUDA wheels not available for Python 3.14 (更新: 2026-07-05)
GitHub: https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch
