概要
本リポジトリは、AIエンジニア、Gen AIエンジニア、LLMエンジニア、MLOpsエンジニアといったAI関連職種の面接に役立つ質問と回答をまとめたチートシートです。
LLMの基礎、プロンプトエンジニアリング、RAG、AIエージェント、ファインチューニング、ベクトルデータベース、AIシステム設計、LLMOps、評価、AIの安全性と倫理、マルチモーダルAI、AIインフラストラクチャ、コーディング、行動ベースの質問など、幅広いトピックを網羅しています。
Outcome Schoolの創設者Amit Shekhar氏によって作成・維持されており、最新のAIエンジニアリング面接に備えるための包括的な学習リソースとして活用できます。
継続的に更新されるため、常に最新情報にアクセス可能です。
互換性・特徴
- 情報提供
- AI/ML
- 面接対策
- 英語ドキュメント
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 1,680 |
| Forks | 314 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | high |
GitHub: https://github.com/amitshekhariitbhu/ai-engineering-interview-questions