ai-security-methodology

概要

AI Security Methodologyは、AIエージェント向けのセキュリティ研究方法論を提供するリポジトリです。

攻撃パターン、決定木、技術、ペイロードを脆弱性タイプ別に体系的に整理しており、AIシステムのセキュリティ評価に必要な包括的な知識ベースを提供します。

16モジュールにわたる83のテクニックドキュメントは、トリガー条件から実際のペイロード、バイパス戦略までAI指向の統一フォーマットで構成されています。

また、Claude Codeスキル定義を通じてAIエージェント自身がセキュリティ知識にアクセスしやすく設計されており、AIエージェントのセキュリティ研究者、ペネトレーションテスター、開発者にとって強力なツールとなります。

互換性・特徴

• AIセキュリティ
• セキュリティ研究
• ナレッジベース
• AIエージェント連携
• 開発者向け

基本情報

GitHub: https://github.com/JesusConwellpy/ai-security-methodology