all-in-rag

概要

このプロジェクト「All-in-RAG」は、大規模言語モデル（LLM）アプリケーション開発者向けのRAG（検索拡張生成）技術に関する包括的なチュートリアルです。

理論から実践、基礎から応用までを網羅し、体系的な学習パスと豊富な実践プロジェクトを通じて、開発者がLLMベースのRAGアプリケーション開発スキルを習得し、プロダクションレベルのインテリジェントな質問応答および知識検索システムを構築できるように支援します。

Pythonプログラミングの基礎を持ち、RAG技術に関心のある開発者、AIエンジニア、プロダクト開発者、研究者を対象としています。

互換性・特徴

• Python
• Docker対応
• 開発者向け
• オンラインドキュメント
• AI/ML
• RAG

基本情報

最新のissue

• [問題報告] BM25リトリーバーが最後の数チャンクのみを検索するため、中国語の分詞処理追加が必要 (更新: 2026-06-09 / [问题反馈]bm25检索器只会检索最后几个分块，需要添加分词处理中文)
• [問題報告] 発生している問題について簡潔に概要を説明してください (更新: 2026-06-05 / [问题反馈] 简要概述问题)
• [問題報告] アプリケーションの動作環境に関する設定問題 (更新: 2026-06-03 / [问题反馈]环境配置问题)

GitHub: https://github.com/datawhalechina/all-in-rag