概要
ARIS (Auto-claude-code-research-in-sleep) は、機械学習研究の自律的な自動化を支援する軽量ツールです。
フレームワークに依存せず、Markdown形式のスキルを用いて、クロスモデルレビュー、新しいアイデアの発見、実験の自動化などを実現します。
Claude Code、Codex、OpenClaw、その他の任意のLLMエージェントと連携可能で、スキルベースのワークフローとして統合することも、スタンドアロンのCLIツールとして使用することもできます。
特に、ML研究者やAIエージェント開発者、LLMを活用したコード研究の効率化を目指すユーザーに最適で、永続的な知識ベースや自己進化機能、多様なモデルへの対応が特徴です。
互換性・特徴
- CLI
- LLM対応
- Markdown
- Windows対応
- OpenAI互換
- Python
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 13,389 |
| Forks | 1,209 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | high |
最新のissue
- idea-discovery: per-stage evidence gate — explicit BLOCKED instead of silent stage-skipping (follow-up to #284) (更新: 2026-07-12)
最新リリース: v0.4.22 (2026-07-12)
GitHub: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep