概要
このリポジトリは、実践的なRAG（Retrieval Augmented Generation）の30日間のチュートリアルシリーズです。
FastAPIとStreamlitを用いた小規模なプロジェクトを通じて、検索パターン、ルーティング、ハイブリッド検索、ナレッジグラフ、マルチモーダルRAG、デバッグといったプロダクションに焦点を当てた様々なRAGパターンを学べます。
各チュートリアルは独立しており、FAISS、Qdrant、Neo4j、Ollamaなどの多様な技術スタックを網羅しています。
RAGの実装スキルを向上させたい開発者や、実際のアプリケーションでRAGをどのように活用するかを探求している方に最適な内容です。
互換性・特徴
- Python
- FastAPI
- Streamlit
- RAG
- LLM連携
- ベクトルデータベース
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 3 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |