概要
AIによる自動研究やAI支援研究に関する論文を体系的に追跡・整理するリポジトリです。
論文「AI for Auto-Research: Roadmap & User Guide」に付随し、アイデア生成から文献レビュー、コーディング、論文執筆、査読、発表に至るまで、研究ライフサイクル全般におけるAIの活用方法を、4つのフェーズと8つの段階に分けて詳細に解説しています。
AIを活用した研究自動化の動向を把握し、自身の研究や開発に応用したい研究者や開発者、この分野の最新情報を追いたい方を対象としています。
互換性・特徴
- AI
- 学術研究
- 文献目録
- サーベイ
- Web参照
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 380 |
| Forks | 32 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- AutoTTS — テスト時スケーリングのためのエージェント的発見」の追加を提案 (更新: 2026-05-28 / Suggest adding: AutoTTS — Agentic Discovery for Test-Time Scaling)
- BeyondSWEの追加とAiScientist-LHのGitHubリンクの追加を提案 (更新: 2026-05-20 / Suggestion: add BeyondSWE and add the GitHub link for AiScientist-LH)
- AI自動研究ベンチマークコレクションへのPaperMindの追加提案 (更新: 2026-05-19 / Suggestion to Include PaperMind in the AI Auto-Research Benchmark Collection)
GitHub: https://github.com/worldbench/awesome-ai-auto-research