概要
このリポジトリは、動的シーンのためのニューラルラディアンスフィールド(NeRF)に関する優れたリソースのキュレーションリストです。
特に、動的な3Dシーンの再構築、レンダリング、合成に関連する最新の学術論文、実装コード、およびデータセットが網羅されています。
カスタムデータセットの準備ガイドも提供されており、合成データや実世界データセットへのリンクも豊富です。
2024年から2026年までの最新研究(例:Dynamic 3D Gaussians, Sync-NeRF, 4C4D, FreeTimeGS)が紹介されており、プロジェクトページや解説動画へのリンクも含まれています。
このリストは、NeRFの研究者や、動的3Dシーンモデリング、コンピュータビジョンの最先端技術に関心のある開発者にとって、不可欠な情報源となるでしょう。
互換性・特徴
- 研究リソース
- ディープラーニング
- 3D再構築
- コンピュータビジョン
- Python
- GPU必須
基本情報
| Stars | 67 |
| Forks | 2 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | low |
最新のissue
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