概要
このリポジリポジトリは、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングと推論に関する優れたフレームワーク、ツール、リソースを厳選してまとめたリストです。
データ処理、分散トレーニング、ファインチューニング、量子化、デプロイ、監視など、LLM開発の全パイプラインを網羅しています。
研究者、開発者、エンジニアが、LLMの効率的な開発、最適化、運用に必要な情報を迅速に見つけられるよう設計されています。
特に、PyTorchやHugging Face Transformersといった主要な深層学習フレームワークから、分散学習ライブラリ、モデル圧縮技術まで、幅広い分野の最新ツールが紹介されており、自身のLLMプロジェクトを推進したいと考えるすべての人に役立ちます。
互換性・特徴
- LLM
- トレーニング
- 推論
- Python
- 深層学習
- 分散トレーニング
基本情報
| ライセンス | NOASSERTION |
| Stars | 1 |
| Forks | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/vivy-yi/awesome-llm-training-inference