概要
「Coarse-guided-Gen」は、粗いサンプルをガイドとして、条件付きのビジュアルコンテンツ生成を可能にするツールです。
本ツールは、Weighted h-Transform Samplingという独自の技術を用いて、画像修復、画像編集、カメラ制御ビデオ生成といった多岐にわたるタスクに対応します。
特に、わずか1行のコードで多様な生成タスクを実行できる点が特徴です。
画像や動画の生成モデルに関心のある研究者や開発者、または特定の条件に基づいてビジュアルコンテンツを作成したいユーザーに適しており、高度なビジュアル生成を効率的に実現します。
Pythonベースで提供され、CLIからの操作が可能です。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- GPU必須
- 画像生成
- ビデオ生成
基本情報
| Stars | 42 |
| Forks | 4 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- Hugging Face上でのモデルやデータセットなどの成果物のリリース (更新: 2026-03-13 / Release artifacts (models, datasets) on Hugging Face)
最新リリース: datasets (2026-03-12)
GitHub: https://github.com/HKUST-LongGroup/Coarse-guided-Gen