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ComfyUI-PiD

★ 15 ⑂ 2 MIT 更新: 2026-05-25 GitHubで見る →

概要

ComfyUI-PiDは、NVIDIAのPiD(Pixel Diffusion)技術をComfyUI上で利用するためのカスタムノード集です。

画素拡散デコーダとして機能し、画像のデコードやアップスケールワークフローを効率化します。

主な特徴として、潜在変数、プロンプト、シグマ値を入力として高解像度画像を生成する直接デコード機能や、VRAM消費を抑えるための段階的ワークフロー(PiD Prepare → PiD Sample → PiD Finalize)を提供します。

特にPiD Sampleは別プロセスで実行され、CUDAメモリを一時的に解放することで、VRAMが限られた環境でも大規模な処理を可能にします。

ComfyUIの既存のワークフローにシームレスに統合され、GPUを搭載したPCで高品質な画像生成を行うクリエイターや研究者向けに設計されています。

初回実行時のアセット自動ダウンロード機能も備え、セットアップの手間を軽減します。

互換性・特徴

  • ComfyUI対応
  • GPU必須
  • Python
  • 低VRAM対応
  • 画像生成
  • NVIDIA PiD

基本情報

ライセンスMIT
Stars15
Forks2
カテゴリ画像生成
アクティビティlow

最新のissue

GitHub: https://github.com/Merserk/ComfyUI-PiD