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comfyui-sdnq

★ 79 ⑂ 12 GPL-3.0 更新: 2026-04-13 GitHubで見る →

概要

「ComfyUI-SDNQ」は、ComfyUIユーザーが大規模な画像生成モデルを少ないVRAMで効率的に実行するためのツールです。

本ツールはSDNQ量子化技術を活用し、VRAM消費を50〜75%削減することで、FLUX.2やSD3.5などの最新モデルを一般的なコンシューマー向けハードウェア上でも動作可能にします。

GPU、バランス、低VRAMの3つのメモリモードを搭載し、ユーザーの環境に合わせた最適化が可能です。

また、LoRAサポート、多様なスケジューラ、Tritonアクセラレーションなどの機能により、高性能かつ柔軟な画像生成体験を提供します。

VRAM容量に制約のある環境で、最先端の画像生成AIをComfyUIで利用したいと考えるユーザーに最適です。

互換性・特徴

  • ComfyUI対応
  • GPU必須
  • Python
  • 画像生成
  • VRAM最適化
  • AIモデル量子化

基本情報

ライセンスGPL-3.0
Stars79
Forks12
カテゴリComfyUI
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/EnragedAntelope/comfyui-sdnq