概要
このプロジェクトは、ギター演奏の音声録音を入力とし、その音楽的特徴に基づいてドラム、ベース、ハーモニーからなる多楽器MIDI伴奏を生成するエンドツーエンドのパイプラインです。
ジャンル予測を行うCNNベースのオーディオ分析モジュールと、ジャンルやテンポなどのメタデータで条件付けされた因果Transformer言語モデルが連携して動作します。
各MIDIイベントをサブトークンに分解することで語彙サイズを効率化し、消費者向けハードウェアでの実行を可能にしています。
音楽AIの研究者や、ギター演奏から自動伴奏を生成したいミュージシャンが主な想定ユーザーです。
互換性・特徴
- Neural Network
- Python
- MIDI
- Audio Analysis
- CLI
- Research Project
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 音楽生成 |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/andrmagg2001/Conditional-Music-Generation