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Crucible

★ 2 MIT 更新: 2026-05-10 GitHubで見る →

概要

Crucibleは、ロボットのデモンストレーションデータを評価・キュレーションするための多軸VLM(Vision-Language Model)活用スタジオです。

HuggingFace LeRobotデータセットを取り込み、視覚、運動学、タスク成功、戦略、安全性という5つの専門VLM批評エージェントが各エピソードを評価します。

その結果を統合し、「維持」「修正」「却下」のいずれかの判断と、その理由、タイムスタンプ付きの証拠を生成します。

OpenAI互換のVLMエンドポイントやLiteLLMを介して、様々なVLMモデル(OpenAI, Anthropic, Geminiなど)をサポート。

ロボット工学チームが、データの品質を向上させ、ポリシーに誤った習慣が学習されるのを防ぐことを目的としています。

CLIから操作可能で、テストではGPU不要、Dockerによるセルフホストも可能です。

互換性・特徴

  • Python
  • CLI
  • VLM非依存
  • Docker対応
  • LeRobotデータセット対応
  • OpenAI互換API対応

基本情報

ライセンスMIT
Stars2
カテゴリマルチモーダル
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/lord-arbiter/Crucible