Danbooru-Dataset-Filter

概要

Danbooru Dataset Filterは、AIトレーニング用データセットのキュレーションと準備を目的とした高性能GUIツールです。

PolarsエンジンとParquetストレージを活用し、数百万の画像を数秒で高速処理できるのが最大の特徴です。

LoRAやCheckpointなどのAIモデルを開発する研究者やトレーナー向けに設計されており、スコア、お気に入り、アスペクト比、SFW/NSFW評価、MD5重複排除などの多様なフィルタリング機能を備えています。

オートコンプリート付きのスマートタグ付けやリアルタイムのデータサイズ推定機能も持ち、視覚的なデータプレビューとモダンなダークテーマUIを通じて、高品質な学習データを効率的に選別・構築するための強力なサポートを提供します。

互換性・特徴

• GUI
• Python
• AIトレーニングデータセット
• データフィルタリング
• 高速データ処理
• Windows対応

基本情報

GitHub: https://github.com/ThetaCursed/Danbooru-Dataset-Filter