概要
本リポジトリは、ディープラーニングの主要な19種類のアーキテクチャをPyTorch、TensorFlow/Keras、純粋なPython/NumPyで実装した包括的なノートブック集です。
ハンズオンカリキュラムとして、MLP、CNN、RNN、Transformer、GAN、Autoencoderなどのモデルを理論から実装までステップバイステップで学べます。
autogradに頼らない順伝播・逆伝播の実装を通じて数学的基礎を深く理解し、業界標準フレームワークを用いた実践的なコーディングスキルを習得できます。
想定ユーザーは、ディープラーニングの理論と実装を両面から学びたい開発者、研究者、学生です。
互換性・特徴
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- NumPy
- Jupyter Notebook
- CLI
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |