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DeGauss

★ 64 ⑂ 5 GPL-3.0 更新: 2026-06-04 GitHubで見る →

概要

DeGaussは、ICCV 2025で発表された、ガウシアンスプラッティングを用いた動的-静的分解による、外乱のない3D再構築の公式実装です。

本ツールは、一人称視点ビデオ、画像コレクション、マルチビュー/単眼ビデオなど多様な入力から、高速かつ堅牢に動的オブジェクトと静的背景を分離し、高精度な3Dモデルを再構築します。

オプティカルフローなどの追加の教師なしで動作し、最適化中に不要なガウス表現を除去する独自のデザインにより、局所的最適解を回避し、幅広いデータへの高い一般化性能を実現します。

コンピュータビジョンや3D再構築の研究者、開発者が、よりクリーンで高品質な3Dモデルを得ることを目的としています。

互換性・特徴

  • Python
  • CLI
  • GPU必須
  • 3D再構築
  • コンピュータビジョン

基本情報

ライセンスGPL-3.0
Stars64
Forks5
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

最新のissue

GitHub: https://github.com/BatFaceWayne/DeGauss