概要
このフレームワークは、検出エンジニアリングプログラムにおけるAIおよび大規模言語モデル（LLM）の活用状況を評価するためのコミュニティ主導のものです。
人材、プロセス、テクノロジーから、検出の構想、作成、テスト、調整、継続的改善に至るまで、AI/LLMの適用方法を網羅的に分析します。
L0（AI/LLM不使用）からL3（自律型エージェントシステム）までの4つの成熟度レベルと、ガバナンス、スキル、ツール、データ、評価、セキュリティ、プライバシー、検出ライフサイクルなどの10の次元を通じて、組織がAI/LLMの導入と成熟度を体系的に評価し、改善するための指針を提供します。
セキュリティエンジニアや、組織におけるAI/LLMを活用した検出能力向上を目指す担当者を想定しています。
互換性・特徴
- Web UI
- Framework
- Node.js
- Astro
- GitHub Pages
基本情報
| ライセンス | NOASSERTION |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/infosecB/detection-engineering-ai-maturity