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diffsplat

★ 3 更新: 2026-05-18 GitHubで見る →

概要

diffsplatは、PyTorchなどの深層学習フレームワークに依存せず、CUDAを用いてゼロから実装された微分可能な3D Gaussian Splattingレンダラーです。

タイルベースの順方向ラスタライゼーション、アルファブレンディング勾配を持つ解析的逆方向パス、Adam最適化といった全パイプラインをGPU上で完結させます。

ターゲット画像への3D Gaussiansの最適化や、その結果のリアルタイムレンダリング・エクスポートが可能で、GPUプログラミングと3D Gaussian Splatting技術を深く探求したい研究者や開発者に特に適しています。

互換性・特徴

  • GPU必須
  • CLI
  • C++
  • Windows対応
  • Linux対応
  • 3Dレンダリング

基本情報

Stars3
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/SP5555/diffsplat