概要
diffsplatは、PyTorchなどの深層学習フレームワークに依存せず、CUDAを用いてゼロから実装された微分可能な3D Gaussian Splattingレンダラーです。
タイルベースの順方向ラスタライゼーション、アルファブレンディング勾配を持つ解析的逆方向パス、Adam最適化といった全パイプラインをGPU上で完結させます。
ターゲット画像への3D Gaussiansの最適化や、その結果のリアルタイムレンダリング・エクスポートが可能で、GPUプログラミングと3D Gaussian Splatting技術を深く探求したい研究者や開発者に特に適しています。
互換性・特徴
- GPU必須
- CLI
- C++
- Windows対応
- Linux対応
- 3Dレンダリング
基本情報
| Stars | 3 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | low |
