概要
Dokisは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインにおいて、LLMが生成する応答に含まれる根拠のない主張（ハルシネーション）をリアルタイムで検出し、その信頼性を検証する軽量なミドルウェアです。
LLMへの追加呼び出しなしに、ソースの許可リストによる事前フィルタリング、BM25を用いた主張と情報源の対応付け、情報鮮度の評価という3段階の決定論的なチェックを実行します。
これにより、RAGシステムがユーザーに提示する情報の正確性と信頼性を大幅に向上させ、不正確な情報の提供を未然に防ぎます。
RAGベースのアプリケーション開発者や、LLM応答の信頼性確保が求められる企業にとって有用なツールです。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- RAG
- Middleware
- Provenance Verification
- LLMコールなし
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 37 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/Vbj1808/Dokis