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DragGAN

★ 5.0k ⑂ 478 更新: 2023-07-17 GitHubで見る →

概要

OpenGVLab/DragGANは、「Drag Your GAN」の非公式実装で、GAN(敵対的生成ネットワーク)で生成された画像をインタラクティブに操作できるツールです。

ユーザーは画像上の特定の点をドラッグするだけで、被写体のポーズやオブジェクトの配置などを直感的に変更できます。

Pythonで実装されており、PyPI経由で簡単にインストール可能。

ColabやGradioを利用したオンラインデモが提供され、Windows、macOS、Linux環境でのローカル実行に対応しています。

高品質なStyleGAN2-adaモデルやカスタム画像のGANインバージョンもサポートし、AIモデルをより柔軟に活用したい開発者、研究者、クリエイターに最適です。

互換性・特徴

  • Python
  • CLI
  • Web UI
  • Colab対応
  • GPU必須
  • マルチプラットフォーム

基本情報

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Forks478
カテゴリ画像生成
アクティビティmid

最新のissue

GitHub: https://github.com/OpenGVLab/DragGAN