概要
本リポジトリは、GoogleのDreamboothのアイデアをStable Diffusionに実装したものです。
従来のTextual Inversionが単語埋め込みのみを最適化するのに対し、Dreamboothでは3〜5枚程度の少ない画像から特定の被写体（人物、ペット、オブジェクトなど）を拡散モデル全体に学習させ、高い再現性で画像を生成できる点が特徴です。
これにより、ユーザーは独自のカスタム画像を簡単に作成できます。
想定ユーザーは、Stable Diffusionを用いて少ないデータで特定の被写体のファインチューニングを行いたい開発者や研究者です。
GPUメモリの大きい環境が推奨されます。
互換性・特徴
- Stable Diffusion
- GPU必須
- Python
- CLI
- Hugging Face
- ファインチューニング
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 7,739 |
| Forks | 799 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- StarlogがXavierXiao/Dreambooth-Stable-Diffusionの詳細解説記事を公開 (更新: 2026-04-18 / Starlog published a deep-dive on XavierXiao/Dreambooth-Stable-Diffusion)
- AttributeError: ‘Options’オブジェクトに’tag_drop_out’属性なし (更新: 2025-09-25 / AttributeError: ‘Options’ object has no attribute ‘tag_drop_out’)
- 正則化画像を効率的にダウンロードする方法 (更新: 2025-09-11 / How do you efficiently download the regularization images?)
- トレーニング中断が終了しました (更新: 2025-03-22 / training interruption ended)
- 入力タブがありません (更新: 2025-03-16 / No input tab)
GitHub: https://github.com/XavierXiao/Dreambooth-Stable-Diffusion