概要
本リポジトリは、人再識別における「拡散ベースのセマンティックカモフラージュ攻撃（DSCA）」に特化した軽量なPyTorch研究フレームワークです。
条件抽出、USCC融合、デュアルパスアイデンティティ注入、DDIM生成、代理ベースのアイデンティティアラインメント、およびReIDスタイルの評価メトリクスなど、DSCAの主要モジュールの境界をクリーンで実行可能な形で実装しています。
コード公開、手法理解、およびその後の研究拡張を目的としており、研究者や開発者が人再識別における防御的な攻撃手法を研究・開発する際に利用することを想定しています。
軽量なバックエンドで即座に実行可能ですが、論文レベルの実験結果を再現するには、別途外部の事前学習済みモデルを統合する必要があります。
互換性・特徴
- PyTorch
- Python
- CLI
- 研究フレームワーク
- GPU必須
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |