概要
このリポジトリは、機械学習とAIエンジニアリングを学ぶためのコース教材です。
Jupyter Notebook形式で、教師あり学習、教師なし学習、AIエンジニアリングの導入(LLM、Transformers、API活用)、MLOpsとクラウドツール(Azure、Docker、GitHub Actions、Terraform)といった幅広いトピックを網羅しています。
理論、数式、視覚化、Kaggleの実データを用いた実践例が豊富に含まれており、Python 3.14+とuvパッケージマネージャーを使用します。
データサイエンティスト、機械学習エンジニア、またはAI/MLの分野に関心のある開発者を対象としています。
互換性・特徴
- Python
- Jupyter Notebook
- Kaggle
- LLM
- MLOps
- Azure
- Docker
- GitHub Actions
- Terraform
- CLI
基本情報
| Stars | 2 |
| Forks | 3 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/abdala9512/dsrp-machine-learning-engineering-20261
