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dsrp-machine-learning-engineering-20261

★ 2 ⑂ 3 更新: 2026-05-28 GitHubで見る →

概要

このリポジトリは、機械学習とAIエンジニアリングを学ぶためのコース教材です。

Jupyter Notebook形式で、教師あり学習、教師なし学習、AIエンジニアリングの導入(LLM、Transformers、API活用)、MLOpsとクラウドツール(Azure、Docker、GitHub Actions、Terraform)といった幅広いトピックを網羅しています。

理論、数式、視覚化、Kaggleの実データを用いた実践例が豊富に含まれており、Python 3.14+とuvパッケージマネージャーを使用します。

データサイエンティスト、機械学習エンジニア、またはAI/MLの分野に関心のある開発者を対象としています。

互換性・特徴

  • Python
  • Jupyter Notebook
  • Kaggle
  • LLM
  • MLOps
  • Azure
  • Docker
  • GitHub Actions
  • Terraform
  • CLI

基本情報

Stars2
Forks3
カテゴリLLM
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/abdala9512/dsrp-machine-learning-engineering-20261