概要
このリポジトリは、顔の識別情報を保持しつつ、デュアルスケール拡散モデルを用いて顔画像を老化させる研究プロジェクトです。
全体的な粗い年齢構造変化を捉えるグローバルな低周波残差と、顔の特定領域における高周波の老化ディテール（しわなど）を生成するローカルな拡散を組み合わせることで、自然で説得力のある顔の老化シミュレーションを実現します。
特に、アイデンティティや表情の変化を最小限に抑えつつ、加齢による視覚的変化を加えたい研究者や開発者向けに設計されており、再利用可能なデータモジュール、明示的な設定、高レベルなCLI、Dockerサポートなどを提供し、研究パイプラインのモジュール化と検証を容易にしています。
互換性・特徴
- Python
- PyTorch
- CLI
- GPU必須
- Docker
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/pablo-reyes8/dual-aging-diffusion