Echo-Memory

概要

Echo-Memoryは、Joy Future AcademyのEcho Teamが開発した、ビデオワールドモデルにおけるメモリの役割を研究するためのリリースコードです。

本ツールは、生成されたシーンが一時的に視野から消え、再び現れる際に、そのアイデンティティ、レイアウト、視点をいかに維持するかという課題を深掘りします。

Wan 2.1 1.3Bのバックボーンモデルと、Context, Compression, Spatial, State-Spaceの4種類のメモリファミリーを提供し、記憶メカニズムがモデルのパフォーマンスに与える影響を詳細に分析するための再現可能なスクリプト、評価ツールを含みます。

ビデオワールドモデルの研究者や開発者、特に動画生成における記憶の問題に関心を持つユーザーを想定しています。

Hugging Faceで事前学習済みチェックポイントが利用可能です。

互換性・特徴

• 研究ツール
• ビデオワールドモデル
• Python
• Hugging Face対応
• CLI
• GPU必須

基本情報

最新のissue

• Echo-Memory Open-Domain Revisit AssetsをHugging Faceでリリース (更新: 2026-06-09 / Release Echo-Memory Open-Domain Revisit Assets on Hugging Face)

GitHub: https://github.com/Echo-Team-Joy-Future-Academy-JD/Echo-Memory