概要
このツールは「Faster Gaussian Splatting (Faster-GS)」という3D Gaussian Splatting (3DGS) の最適化を効率的に行うための研究開発向けフレームワークです。
CVPR’26で発表された論文「Faster-GS: Analyzing and Improving Gaussian Splatting Optimization」の公式実装であり、既存の研究コードベースと比較して2〜5倍高速かつ少ないVRAMで動作します。
Mip-Splattingによるアンチエイリアシング、MCMC密化、Speedy-Splatによる高速トレーニングなど、複数の先進的な3DGS技術を統合しており、3DGSの反復研究サイクルを短縮し、将来の研究を加速させることを目的としています。
動的シーン再構築に対応した4D Gaussiansの拡張版も提供されており、3DGSの研究者や開発者がより効率的に実験や開発を進めることを想定しています。
互換性・特徴
- PyTorch
- CUDA
- GPU必須
- Python
- 研究開発向け
- CLI
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 181 |
| Forks | 27 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- SH設計（時間次元なし）に関する質問と、`FasterGS4D`ブランチの条件付きmean3dについてのTODO (更新: 2026-05-18 / Question on SH design (no time dimension) and TODO about conditional mean3d on `FasterGS4D` branch)
GitHub: https://github.com/nerficg-project/faster-gaussian-splatting