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Fizgig

★ 46 ⑂ 3 Apache-2.0 更新: 2026-06-07 GitHubで見る →

概要

Fizgigは、Flux 2 Klein 9B LoRAに特化した統合スタジオです。

LoRAのトレーニング、プロファイリング、修復、抽出を一元的に行えます。

特に、壊れたLoRAを再トレーニングなしで修復したり、ゲームのように進化的な方法でLoRAのバリエーションを探索したりする機能が特徴です。

詳細なプロファイリング機能や適応学習率、Context LoRAトレーニングなどの高度な機能も提供し、NVIDIA GPUユーザーがLoRAを効率的に管理・改善できるよう設計されています。

ComfyUIと高い互換性を持っています。

互換性・特徴

  • ComfyUI対応
  • GPU必須
  • Python
  • Windows対応
  • Linux対応
  • LoRA管理

基本情報

ライセンスApache-2.0
Stars46
Forks3
カテゴリ画像生成
アクティビティlow

最新のissue

最新リリース: Fizgig 2.1.1 — uv installer + Python 3.13 cold-install fix (2026-06-07)

GitHub: https://github.com/shootthesound/Fizgig