概要
FluidFlowは、非構造メッシュ上の流体力学シミュレーションにおいて、高性能な代理モデルを生成するためのフローマッチング生成モデルです。
Diffusion Transformer (DiT) モデルを核としており、合成データの生成からモデルの学習、評価までを一貫してPython環境で実行できます。
Muonオプティマイザをサポートし、効率的なモデル訓練を可能にします。
主に流体力学の研究者やエンジニア、機械学習を用いたシミュレーションモデル開発者を対象としており、特にGPU環境での利用が推奨されます。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- GPU必須
- 機械学習
- 流体力学シミュレーション
- 研究用途
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 2 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |