概要
Gaussian-LiteSplatは、KerasとTorchバックエンドで純粋なPythonで実装された、軽量かつポータブルなGaussian Splattingフレームワークです。
最小限の依存関係で、小規模な実験やパフォーマンス分析を行うためのオープンソースのサンドボックスとして設計されています。
CUDAを必要とせず、CPUや軽量GPU環境（Google Colabなど）でも動作するため、Gaussian Splattingを理解し、プロトタイプを作成し、テストしたい研究者、開発者、教育者に最適なツールです。
互換性・特徴
- Python
- Keras
- Torch
- GPU対応
- CLI
- 研究・実験用途
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 4 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | low |
最新リリース: ## 🏷️ Release v0.1.1 (2025-11-07)
GitHub: https://github.com/abhaskumarsinha/Gaussian-LiteSplat