概要
このリポジトリは、様々な生成AIアーキテクチャ（VAE、GAN、DDPMなど）をPythonでゼロから実装したコンパクトなコレクションです。
PyTorchやTensorFlowなどのフレームワークに依存せず、NumPyのみでモデルの内部が構築されており、勾配計算も手動で行われています。
型ヒント、NumPyスタイルのドキュストリング、最小限の依存関係（NumPyとMatplotlib）を特徴とし、再現性とテストも考慮されています。
生成AIモデルの仕組みを深く理解し、学習や実験を行いたい開発者や研究者を想定しています。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- NumPy
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/rohanmistry231/GenAI-From-Scratch