generative-modeling-scientific

概要

このリポジトリは、科学計算タスクに適用されるスコアベースの生成モデルの研究用ベンチマークフレームワークです。

拡散モデル、フローマッチング、ベイズ最適化を活用し、逆問題解決や分子設計における計算エンジンとして機能します。

DDPM、DDIMサンプリング、拡散誘導型逆問題ソルバーなどを統合し、低次元科学データの厳密な定量的評価を可能にします。

物理情報に基づく推論、圧縮センシング、構造ベースの創薬設計に関心のある研究者を対象としています。

互換性・特徴

• Python
• 機械学習
• 研究フレームワーク
• 科学計算
• CLI
• GPU必須

基本情報

GitHub: https://github.com/thatrandomasiandev/generative-modeling-scientific