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Ghost-Eye

★ 1 Apache-2.0 更新: 2026-05-10 GitHubで見る →

概要

Ghost Eyeは、単一のRGB画像から屋内の家具を3Dで再構築するシステムです。

低VRAMのコンシューマー向けGPU(ピーク時約2.5GB VRAM)で動作するように設計されており、高価なハードウェアやクラウドサービスを必要とせず、リアルタイムに近い速度(0.5秒/オブジェクト)で処理を行います。

画像から深度推定、シーンセグメンテーション、家具検出、そして隠れた部分を含むジオメトリ補完を行い、テクスチャ付きの3Dメッシュとして出力します。

これにより、高価な専門機材なしで、一般のユーザーが手軽に既存の写真から家具の3Dモデルを生成できる点が特徴です。

互換性・特徴

  • GPU必須
  • 低VRAM GPU対応
  • Python
  • 3D再構築
  • リアルタイム処理
  • 画像入力

基本情報

ライセンスApache-2.0
Stars1
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/AnshBuilt-3d/Ghost-Eye