概要
HairPortは、画像内の顔に参照ヘアスタイルを転送する最先端の3D認識型フレームワークです。
このツールは、大規模なポーズやスケールの違いを明示的に処理し、ヘアスタイルの除去と転送のプロセスを分離することで、合成前に幾何学的な一貫性を確保します。
FLUXモデルを基にした「Bald Converter」機能により、リアルな禿げた顔画像を生成可能で、訓練には6,400枚のペア画像からなる「Baldy」データセットが活用されています。
仮想試着システム、拡張現実、エンターテイメント分野など、コンピュータグラフィックスやコンピュータビジョンの研究者や開発者に特に有用であり、SIGGRAPH 2026で発表される研究プロジェクトです。
互換性・特徴
- 3D認識型
- 機械学習
- Python
- GPU必須
- 研究プロジェクト
基本情報
| ライセンス | NOASSERTION |
| Stars | 16 |
| Forks | 1 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | low |