概要
このリポジトリは、MAiTL-Groupによる「Physics-Informed DeepMRI: k-Space Interpolation Meets Heat Diffusion」の公式PyTorch実装です。
k空間の高周波情報減衰を熱拡散プロセスとしてモデル化し、加速MRI再構成を逆熱拡散として実現します。
磁気共鳴並列イメージング物理学と整合するよう修正された熱方程式を、スコアベースの生成モデルで解決。
従来の深層学習手法よりも高周波領域で優れた再構成性能を示し、MRI画像再構成の研究者や開発者に最適です。
互換性・特徴
- PyTorch
- Python
- GPU必須
- CLI
- 研究ツール
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 2 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |