概要
RGB-Dカメラとグラフニューラルネットワーク、LSTM、確率的モーション推定を組み合わせた、リアルタイム動的3D人体再構築に関する研究プロジェクトです。
単一のRGB-D入力から身体の動きと形状を再構築し、オクルージョンされた部分の動きも予測して、リアルタイムで完全な動的ヒューマンモーションを生成します。
VR/AR、モーションキャプチャ、ゲーム、医療シミュレーションなど、幅広い分野での応用が期待され、単一のRGB-Dセンサーを使用することでハードウェアコストを削減し、ロバストな動的再構築を可能にする軽量ハイブリッドアーキテクチャが特徴です。
互換性・特徴
- Python
- GPU必須
- 研究プロジェクト
- RGB-Dカメラ
- GNN
- LSTM
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/YueranCao2001/hybrid-3d-human-reconstruction