概要
本ツールは、ICLR 2026の全5,352論文を大規模言語モデル(LLM)が分析し、その内容を「研究動機」「解決問題」「主要方法」など6つの次元で中国語で要約した静的ウェブページです。
論文は21の主要カテゴリと126のサブカテゴリに整理され、Oral発表論文はハイライト表示されます。
オンラインでの閲覧に加え、ローカルでの参照や、PythonスクリプトとOpenAI互換APIを用いたカスタマイズされた分析パイプライン(クローリング、分類、翻訳、HTML生成)も提供します。
ICLR論文を効率的に俯瞰したい研究者や学生、LLMによる論文解析に関心のある開発者に最適です。
互換性・特徴
- Web UI
- CLI
- Python
- LLM活用
- 静的ウェブページ
- GitHub
基本情報
| Stars | 92 |
| Forks | 6 |
| カテゴリ | マルチモーダル |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/JenniferZhao0531/ICLR2026-Guide-CN
